这个问题已经讨论过不少次数了，但还是有些朋友不太清楚。请看以下定义：

矢量图像

也称为面向对象的图像或绘图图像，在数学上定义为一系列由线连接的点。矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体的实体，它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。既然每个对象都是一个自成一体的实体，就可以在维持它原有清晰度和弯曲度的同时，多次移动和改变它的属性，而不会影响图例中的其它对象。这些特征使基于矢量的程序特别适用于图例和三维建模，因为它们通常要求能创建和操作单个对象。基于矢量的绘图同分辨率无关。这意味着它们可以按最高分辨率显示到输出设备上。



位图图像

　　与上述基于矢量的绘图程序相比，像 Photoshop 这样的编辑照片程序则用于处理位图图像。当您处理位图图像时，可以优化微小细节，进行显著改动，以及增强效果。位图图像，亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。扩大位图尺寸的效果是增多单个像素，从而使线条和形状显得参差不齐。然而，如果从稍远的位置观看它，位图图像的颜色和形状又显得是连续的。由于每一个像素都是单独染色的，您可以通过以每次一个像素的频率操作选择区域而产生近似相片的逼真效果，诸如加深阴影和加重颜色。缩小位图尺寸也会使原图变形，因为此举是通过减少像素来使整个图像变小的。同样，由于位图图像是以排列的像素集合体形式创建的，所以不能单独操作（如移动）局部位图。

以上定义收集自Internet，非最科学定义，但有助大家理解两种方式的区别。

是吧，呵呵。但是FRACTAL和METATOOLS合并前，自己有个图形文件格式FIF。
那个是照片FEEL，但是可以放大好几倍的。但原理与KODAK PHOTOCD并不同（这个
是把几种分辨率的都存在一起？）。FIF是用分形模型(FRACTION)来提取原图特征量的。
在最初压缩时是可以选择分形计算模型的复杂度。高的话，支持放大的倍数更高。
很惊叹，因为我当时以为那就是生生算出来的，比一般的位图牛多了。

再说一句分形的废话，数学系的同学当然比俺明白。简单的例子，比如海岸线、雪花边，
你会发现它们的局部可以无级放大，而由类似局部的图案递归构成。
所以在模拟树皮、海洋、岩石地貌方面，分形贴图很省，只是计算量非常恐怖。

KPT 5,6里就有几个FILTER是和分形有关。

凡是数学模型出来的东东，就是矢量吗？

胜读1年书----

楼主说得很清楚啊